シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 寺坂 崇宏 4年ゼミ |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2021年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 火/Tue 4 , 火/Tue 5 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 4年 |
| 単位数／Credits | 12 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2021/03/09 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
「データを使った経済や社会の分析」を研究主題にして、様々な経済社会の問題に対して、データと、統計学的、計量経済学的な分析方法を使って、解決策や提言を出せるようになることを目的とします。授業の方法は、ゼミナール形式、実習形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
「データを使った経済や社会の分析」ができるようになり、成果を卒業論文という形でまとめることである。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
毎回のゼミナールでは、卒業論文に関連する報告をしてもらい、計量経済学の高度な手法を取得してもらいます。その中では、論文に関連する経済現象、経済問題、関連する社会問題について、データの収集及び分析もすることになります。 卒業論文の進行の予定 第1回～第7回 卒業論文のテーマに関する資料の収集、問題の発見 第8回～第15回 設定した問題に関連する報告と問題の再設定 第16回～第22回 卒業論文の執筆と関連するデータ分析 第23回～第30回 卒業論文の仕上げ データ分析の進行の予定 第1回～第7回 社会調査、単回帰分析、重回帰分析 第8回～第15回 応用的な計量経済学の分析 第16回～第22回 より応用的な計量経済学の分析、 卒業論文に関連するデータ分析 第23回～第30回 卒業論文に関連する応用的な統計関連の分析 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：卒業論文に関連する報告を準備する。 計量経済学、統計学の手法に関する資料の指定された箇所を 熟読して、データ分析の例題がある場合は、その例題を解く。 事後学修：報告後に指摘したことを習得して、次回の報告に反映させる。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
卒業論文については、各自の卒業論文のテーマに合わせて、論文やテキストを指定する。参考文献として、 秋山裕（2018）『Rによる計量経済学 第2版』オーム社 を挙げておく。 |
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| 成績評価の方法 ／Grading |
卒業論文の完成度：50％ 通常のゼミにおける報告の内容、議論への参加の度合い：50％ |
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| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科統一基準による。 | ||
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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