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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/17 現在

科目名／Subject 社会情報特講II
担当教員（所属）／Instructor 穴澤 務 (商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2021年度／Academic Year 　前期／Spring Semester
開講曜限／Class period 他
対象所属／Eligible Faculty 商学部／Faculty of Commerce
配当年次／Years 3年 , 4年
単位数／Credits 2
研究室番号／Office
オフィスアワー／Office hours
更新日／Date of renewal 2021/02/22
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 授業の目的：
　表計算ソフトExcelによる小規模なデータベースの構築・活用方法について学修する。

授業の方法：
　Excelは元々データベース専用ソフトではない。しかし、頻繁に利用されていること、簡易的なデータベース機能を有すること、データ解析のための強力なツールを有し小回りが利くことなどから、小規模なデータベースの管理には向いている。本講義では、Excelでデータベースを構築・活用するための基本的な手法を、できるだけ具体的な例題を用いて学修する。また、Excelの機能をパワーアップするために、VBAによるプログラミングの基礎と応用を学修する。
　本講義は、ハイブリッド型（対面授業と時間割を指定するオンデマンドの組み合わせ）で実施する予定である。しかし、状況によっては方法が変更になることもありうる。
達成目標
／Course Goals		 ・Excelによる小規模なデータベースの構築・活用ができる。
・VBAによる初歩的なプログラミングができる。
授業内容
／Course contents		 1. イントロダクション、Excelの基本
2. Excelのデータベース機能(1)
3. Excelのデータベース機能(2)
4. 応用・売上分析(1)
5. 応用・売上分析(2)、中間小テスト(1)
6. Excel VBA(1)（はじめてのVBA）
7. Excel VBA(2)（変数の活用）
8. Excel VBA(3)（セル・セル範囲の操作）
9. Excel VBA(4)（条件分岐）
10. Excel VBA(5)（繰り返し処理）、中間小テスト(2)
11. マクロによる売上分析(1),(2)
12. マクロによる売上分析(3)
13. マクロによる売上分析(4)
14. マクロによる売上分析(5)
15. マクロによる売上分析(6)、最終小テスト
事前学修・事後学修
／Preparation and review class		 この講義は集中講義で短期間に達成目標の実現を目指す。そのために、授業の前後に下記を励行してほしい。
・manabaにおいて補助教材（必要に応じて）と予習すべき内容を提示するので、予習しておくこと。
・授業後の復習（特に操作方法の確認）をしっかり行うこと。
使用教材
／Teaching materials		 教科書：加地太一・大堀隆文・穴沢務『例題で学ぶExcel VBA入門』小樽商科大学出版会（論創社）
参考書：適宜紹介する。
成績評価の方法
／Grading		 基本的には、次の方法で総合点（100点満点）を計算し、総合点に基づき評価する。
・総合点＝テスト点（80点満点）＋平常点（20点満点）
（但し）テスト点＝max{2回の中間小テストの合計点, 最終小テスト}
なお、自由課題を出題してその解答をボーナス的に加味することもありうる。
成績評価の基準
／Grading Criteria		 秀：成績評価の総合点が90点～100点
優：80点～89点
良：70点～79点
可：60点～69点
不可：59点以下
なお、「定期試験欠席届」の実施要項に該当しない事由で，5回以上欠席した場合も成績に関わらず不可とする。
履修上の注意事項
／Remarks		 Excelの基本的な操作ができることを履修条件とする。プログラミングに関心がある学生諸君の受講を歓迎する。

※自宅学習となる場合は、Microsoft Excelがインストールされたパソコンが必須となる。
実務経験者による授業
／Courses conducted by the
ones with practical
experiences		 該当しない／No
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

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