シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 統計学B |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2021年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 他 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2021/09/27 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、調査対象の特徴を、データを使って科学的に明らかにするための学問である「統計学」について講義をします。この学問は、4年間のうちに身に着けておきたい素養ですので、統計学を受講したことのない、あるいは、統計学の単位を修得していない皆さんは、是非この機会に受講してください。実用的には、経済学、商学、経営学、政治学等、あらゆる分野で統計的な分析が使われています。可能ならば,出来るだけ早い時期に、特に1年生の皆さんは、できるだけ1年生のうちに統計学を身に着けて、皆さんが専攻する学術の深い理解につなげられるようにすることを希望します。授業は講義形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、推測統計学に関する基礎的な理論を習得して、実際のデータ分析で活用できるようになることです。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 確率：標本空間、事象、確率 第2回 確率：条件付確率、乗法定理、ベイズの定理 第3回 確率：事象の独立、順列、組み合わせ 確率変数：離散型確率変数とその分布 第4回 確率変数：離散型確率変数の期待値とその演算方法、2項分布 第5回 確率変数：連続型確率変数とその分布、連続型確率変数の期待値 第6回 確率変数：正規分布、積率と積率母関数、 2変数の確率変数と確率変数の独立 第7回 確率変数：2変数の確率変数に関連する期待値 第8回 標本分布：標本調査、標本平均の分布、 チェビシェフの不等式と大数の法則 第9回 標本分布：中心極限定理 推定：母平均、母分散の点推定 第10回 推定：母平均の区間推定、ｔ分布 第11回 推定：母分散の区間推定、χ2乗分布 第12回 検定：母平均に関連する検定 第13回 検定：母比率の検定、母分散に関連する検定、F分布 第14回 相関係数と相関係数を使った分析 第15回 回帰分析 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料の説明のところに目を通して、数式の展開がある場合は、展開を紙に写して、例題がある場合は、答案例を見ながら、どのように解答を導いているのかを紙に書いて確認してください。 事後学修：例題を自力で解けるようにしてください。授業後、課題が用意されていたら、課題に取り組んでください。課題の取り組み状況で、成績が決まります。PCを使った実習課題を出すことがありますが、実習の手順を示した資料を用意しますので、ノートPCあるいはデスクトップPCを（データ分析に限らず）使用したことがあれば、おそらく問題ないと思います。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
3回目の授業から、（原則として毎回）課題を出します。1回の課題は100点満点で評価して、出された課題の平均点を成績とします。平均点が90点以上であれば秀、80点以上90点未満であれば優、70点以上80点未満であれば良、60点以上70点未満であれば可、1点～59点以下は不可、0点あるいは一度も提出がない場合は不可（0点）とします。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「統計学」に、「経済問題」を「専攻する（1年生は専攻予定の）分野」に置き換えてください。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
manabaの情報も確認してください。 | ||
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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