シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/27 現在 |
| 科目名／Subject | 情報処理II |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 木村 泰知 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2020年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 3 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部／Faculty of Commerce |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2020/03/03 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
情報処理IIは、人工知能やデータサイエンスで用いられるプログラムの基礎技術を身につける。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
情報処理Iで習得したC言語と同等の内容をPythonでも記述できるようにする。また、正規表現、形態素解析、構文解析などを用いながら、簡単な対話処理を実現できるようになる。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
・コンピューターのハードウェア構成 ・オペレーティングシステムの操作方法 (Linuxコマンドの基礎を学ぶ) ・Vim エディタの編集 ・Pythonの起動と終了 ・標準入出力 および ファイル入出力 ・データ構造(リスト、タプル、ディクショナリ) ・条件分岐 ・繰り返し処理 ・正規表現の記述方法 ・形態素解析の利用方法 ・単語の出現頻度の求め方 ・TFIDFの求め方 ・構文解析の利用方法 ・簡単な対話処理 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
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| 成績評価の方法 ／Grading |
本講義では、出席、毎週の確認テスト、宿題で評価を行います。 欠席を3回以上した場合には、不可とします。 |
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| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準に従う。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
本講義は科目「情報処理Ⅰ」で学んだプログラム言語Ｃの知識を必要とします。そのため、本講義は「情報処理Ⅰ」の講義を履修済みであることを履修条件とします。また、情報総合センターでコンピュータを用いながら授業を行うため人数を制約することがあります。履修希望者が多数の場合には、社会情報学科（昼間）を優先して選抜します。 | ||
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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