シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/27 現在 |
| 科目名／Subject | 統計学B |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2020年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 他 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2021/03/09 | ||
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| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、調査対象の特徴を、データを使って科学的に明らかにするための学問である「統計学」について講義をします。この学問は、4年間のうちに身に着けておきたい素養ですので、統計学を受講したことのない、統計学の単位を修得していない皆さんは、是非この機会に受講してください。実用的には、経済学、商学、経営学、政治学等、あらゆる分野で統計的分析が使われています。可能ならば,出来るだけ早い時期に、特に1年生の皆さんは、できるだけ1年生のうちに統計学を身に着けて、皆さんが専攻する学術の深い理解につなげられるようにすることを希望します。授業は講義形式で実施します。 |
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| 達成目標 ／Course Goals |
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計学に関する基礎的な理論の修得です。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 確率：標本空間、事象、確率 第2回 確率：条件付確率、乗法定理 第3回 確率：ベイズの定理、事象の独立、順列、組み合わせ 第4回 確率変数と確率変数の分布：離散型確率変数、その平均、分散 第5回 確率変数と確率変数の分布：連続型確率変数、その平均、分散 第6回 確率変数と確率変数の分布：正規分布、確率変数の関数と期待値 第7回 確率変数と確率変数の分布：2変数の確率変数とその期待値（１） 第8回 確率変数と確率変数の分布：2変数の確率変数とその期待値（２） 第9回 母集団と標本、アンケート調査の例、標本平均の分布 第10回 チェビシェフの不等式、大数の法則、中心極限定理 第11回 推定：母平均と母分散の点推定 第12回 推定：母平均の区間推定 第13回 推定：母分散の区間推定、母比率の推定 第14回 仮説検定（１） 第15回 仮説検定（２） |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料を読んでください。 事後学修：講義時に解いた例題、練習問題を自力で解けるようにしてください。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
原則として、期末試験の点数を、次の経済学科の成績評価の統一基準に照らし合わせて評価をします。授業中の課題あるいは宿題を、成績に加味する場合があります。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「統計学」に、「経済問題」を「専攻する（1年生は専攻予定の）分野」に置き換えてください。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
電卓、定規を使用することがあります。指示があった際には必ず用意しください。授業の進行が遅くなってしまったときは、補講を入れます。 | ||
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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