シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 数理統計学 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 劉 慶豊 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2018年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 2 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部／Faculty of Commerce |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2018/02/28 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
統計学は経済学や経営管理と関連する社会現象を数量化し、分析するための重要なツールとなっています。この授業の目的は統計学の基本的な知識と手法を習得することです。この授業は数理統計学に関して講義とパソコンを利用した実習の形式で進めます。講義の中で経済学や経営管理と関連する実例をあげます。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
数理的に統計学を理解し、ソフトウェアを利用して統計データを分析できること。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1週：オリエンテーション Orientation 第2~3週：記述統計 A Review of Descriptive Statistics 第4週：確率と確率変数 Probability and Random Variable 第5週：確率分布 Distribution Theory 第6週：漸近理論入門 Basic Elements of Asymptotic Theory 第7週：標本分布 Distribution Theory for Samples 第8~9週：平均の推定 Estimation of a population mean 第10週：平均に関する仮説検定 Testing the Value of the Mean 第11週：平均の差に関する仮説検定 Testing for the Difference Between Two Means 第12週：相関係数に関する検定 Testing the Correlation Coefficient 第13~15週：回帰分析と最小2乗法：推定と検定 Regression Analysis and OLS (Estimation and Hypothesis Testing) |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前のmanabaから講義資料をダウンロードして予習する。 事後には卒業論文や他の科目に統計学の応用を試みる。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
統計理論に関する部分は講義中に資料を配布すると同時に必要に応じて参考書を指定します。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
期末試験の点数で評価します。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
成績評価の基準： 秀(100-90)：統計学について数理的に秀でた理解力を有し、統計学の理論と方法を応用して、さまざまなデータについて秀でた分析をすることができること。 優(89-80)：統計学について数理的に優れた理解力を有し、統計学の理論と方法を応用して、さまざまなデータについて優れた分析をすることができること。 良(79-70)：統計学について数理的に良い理解力を有し、統計学の理論と方法を応用して、さまざまなデータについて良い分析をすることができること。 可(69-60)：統計学について数理的に理解力を有し、統計学の理論と方法を応用して、さまざまなデータについて分析をすることができること。 不可(59-0)：以上の水準に達しないこと。 |
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| 遠隔授業 ／Online class |
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