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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2026/03/11 現在

科目名/Subject 計画数理特論/Advanced Mathematical Decision Making
担当教員(所属)/Instructor ジョーダン チャールズ(商学部)
授業科目区分/Category 現代商学専攻博士後期課程 企業情報戦略教育研究分野
開講学期/Semester 2026年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 木/Thu 3
対象所属/Eligible Faculty 商学研究科現代商学専攻博士後期課程/Graduate School of CommerceGraduate School of Commerce Major in Modern Commerce
配当年次/Years 1年,2年,3年
単位数/Credits 2.0
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2026/02/26
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
この科目では、計画を数理的に立てる時重要になる計算複雑性について学ぶ。計算複雑性(計算量)とは、計算問題を解くため必要な計算資源で定義され、計算機科学において基礎的で重要な研究分野になっている。最適な計画やスケジュールを要望する時も、それを立てるため必要な計算資源を理解すると助かる。

この科目では、計算複雑性の古典的な基礎を復習し、記述計算量や最近の研究論文の上級なトピックまで学ぶ。授業はゼミ形式で行う予定で、受験者が発表する回もある。
達成目標
/Course Goals
・計算複雑性(計算量理論)の基礎を理解する
・計算問題の複雑性を証明できる
・近年の計算量理論の研究論文が読める
・計算量理論に関連する発表ができる
授業内容
/Course contents
第1部 計算複雑性の基礎(第1週〜第8週)
・形式言語、正規言語の基礎
・チューリング機械
・計算量クラスとその関係
・古典的な研究成果、回路計算量
第2部 記述計算量 (第9週〜第13週)
・有限モデル理論と記述計算量の基礎
・計算量クラスや帰着を形式論理で実現
・記述計算量の応用
第3部 上級トピック(第14週〜第15週)
・受験者の興味に合わせ、最近の研究論文を発表してもらう
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
毎回のテーマについて、参考資料等を事前に読む。計算量理論関連の研究論文を読むことも望ましい。
使用教材
/Teaching materials
資料はmanabaで配布する予定である。参考書は初回のガイダンス等で紹介する。
成績評価の方法
/Grading
発表:40%、小テスト:30%、討論への参加状況:30%
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報コース標準成績評価基準に従う。
履修上の注意事項
/Remarks
履修を予定している学生は事前にメール等で連絡すること。受験者の数によって授業内容とスケジュールを調整する場合がある。
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない/No
授業実施方法
/Method of class
○大学院授業/Graduate school class
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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