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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2026/03/12 現在

科目名/Subject 情報科教育法II
担当教員(所属)/Instructor 金子義之(商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 教職科目
開講学期/Semester 2026年度/Academic Year  後期/Fall Semester
開講曜限/Class period 水/Wed 3
対象所属/Eligible Faculty 商学部昼間コース/Faculty of CommerceDay School,商学部夜間主コース/Faculty of CommerceNight School
配当年次/Years 2年,3年,4年
単位数/Credits 2.0
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2026/02/25
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
授業目的
 情報科教育法Ⅰで修得した基礎を踏まえ、科目「情報Ⅱ」の内容構造および理論的背景を体系的に理解するとともに、AIやデータサイエンスの進展を踏まえた高度な情報教育の在り方を探究する。授業設計、教材開発および評価方法の工夫を通して、情報技術の急速な発展と社会変化に対応できる発展的・専門的指導力を養う。

授業方法
 講義と討議を中心に、科目「情報Ⅱ」の各分野およびAI・データサイエンス関連内容を理論的に検討する。あわせて、発展的内容を対象とした模擬授業を実施し、授業設計と評価の改善について検討する。ICTおよび生成AI等の先端技術を適切に活用しながら、情報教育の将来的方向性について多角的に考察する。
達成目標
/Course Goals
​ 本授業では、「高等学校学習指導要領解説 情報編」に基づき、共通教科「情報」および科目「情報Ⅱ」の内容をより深く理解することを目標とする。特に、情報Ⅱで扱うデータサイエンス、情報システム、プログラミング、AIなどの発展的な内容について、その意味や背景を理解し、「なぜそれを高校で学ぶのか」を説明できる力を身に付ける。
 また、それらの高度な内容を高校生にどのように分かりやすく教えるかを考え、学習指導案の作成や模擬授業を通して、授業として具体化する力を高める。
 さらに、情報技術の急速な発展や社会の変化を踏まえ、AIやデータ活用が進む時代において、情報教育がどのような役割を果たすべきかを多角的に考察できるようになることを目指す。専門性を継続的に高め続ける情報科教員としての基礎を築くことを、本科目の到達目標とする。
授業内容
/Course contents
第1回 情報科教育法Ⅰの整理とⅡの目的
    (共通教科「情報」と科目「情報Ⅱ」の構造)
第2回 科目「情報Ⅱ」の全体像(情報社会の進展と高度化)
第3回 データサイエンスの基礎理論と教育的意義
第4回 AIの基礎概念と教育への導入可能性
第5回 情報とデータ活用の高度化(統計的思考・アルゴリズム的思考)
第6回 情報システムとプログラミングの発展的内容
第7回 ネットワーク・クラウド・セキュリティの教育的扱い
第8回 生成AIと情報教育の可能性と課題(AI時代の情報倫理・法・社会的責任)
第9回 発展的内容を対象とした模擬授業
第10回 発展的内容を対象とした模擬授業
第11回 発展的内容を対象とした模擬授業
第12回 模擬授業の評価と改善(高度内容をいかに教えるか)
第13回 高大接続と情報科の専門性
第14回 これからの情報科教師像(専門性の更新と研修)
第15回 総括:AI・データ社会における情報教育の未来
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
事前学修
 各回のテーマに関する資料を事前にmanaba上に提示するので、必ず目を通しておくこと。特に、科目「情報Ⅱ」やAI・データサイエンスに関する基礎的な概念・用語については、自分なりに整理し、疑問点を持ったうえで授業に臨むこと。また、該当する学習指導要領および解説の内容を確認し、その内容がなぜ高等学校で扱われるのか、どのような力を育成するのかを考えておくこと。
 模擬授業を行う回については、発展的内容を扱うことを意識し、事前に教材研究や授業構想を進めておくこと。

事後学修
 授業で扱った内容(情報Ⅱ、AI、データサイエンス等)について、理解をより確かなものにするために、関連資料や文献を参照しながら内容を整理すること。また、「この内容をどのように教えるか」という視点で振り返りを行い、教育的意義や指導上の工夫について考察すること。
 授業中に提示された課題は、指定された期日までに提出すること。あわせて、授業中に扱った専門用語や概念については、自ら調べ、他者に説明できる程度まで理解を深めておくこと。
 本科目は、事前・事後学修を含めて単位認定に必要な学修時間を確保することを前提とする。主体的に準備・復習を行い、専門的内容の理解を段階的に深めていくことを期待する。
使用教材
/Teaching materials
【主教材】
・文部科学省「高等学校情報科『情報Ⅰ』教員研修用教材(本編)」 <https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/detail/1416756.htm>
【参考資料】
・「高等学校学習指導要領」(平成30年3月告示)
 <https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/new-cs/1384661.htm>
・「高等学校学習指導要領解説 情報編」
 <https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/new-cs/1407074.htm>
※使用資料は、毎回ハンドアウトを用意し、下記の教員研修用教材と合わせて、利用する。
※参考文献は授業内で随時紹介する。
成績評価の方法
/Grading
​・本授業では定期試験は実施しない。
・科目「情報Ⅱ」およびAI・データサイエンス等の高度な内容の理解と、その教育的再構成を中心に、課題提出および模擬授業を通して総合的に評価する。

評価の観点と割合
1.課題・レポート等の提出物(30%)
 科目「情報Ⅱ」およびAI関連内容の理解の的確さ
 高度内容を授業として再構成する力
 評価方法の設計の妥当性
 提出期限の遵守
2.思考・判断・表現(30%)
 情報技術の進展と教育との関連についての考察の深さ
 AI・データサイエンスの教育的意義の説明力
 発表および討議における論理性・専門性
3.主体的に取り組む態度(40%)
 高度内容に対する積極的な探究姿勢
 討議への建設的参加
 模擬授業・振り返りにおける改善提案
 事前・事後学修への継続的取組
成績評価の基準
/Grading Criteria
•(90~100点)
 指導案・模擬授業の完成度が高く、討議においても継続的かつ建設的な発言を行い、授業全体の質向上に貢献している。
•優(80~89点)
 指導案・模擬授業が適切に構成され、討議にも積極的に参加している。
•良(70~79点)
 課題に継続して取り組み、討議において一定の発言が見られる。
•可(60~69点)
 必要最低限の課題提出と参加を行っている。
•不可(59点以下)
 課題提出や討議参加が不十分、または出席要件を満たさない。
履修上の注意事項
/Remarks
※出席は特別事情を除き、原則15回中10回以上を必要とする。
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当する/Yes
実務経験の概要
/Outline of their practical
experiences
• 高等学校教諭(商業科・情報科)、教頭、校長
• 北海道立教育研究所附属情報処理教育センター 研究研修主事
• 札幌市内ビジネス系専門学校 講師
• 私立大学 非常勤講師
• 積丹町 職員研修講座 講師
実務経験と授業科目との関連性
/Relevance between their
practical experiences and
the course
① 札幌国際情報高等学校において、北海道内高等学校として初の光ファイバー回線導入および大規模校内ネットワーク整備に従事した。本授業では、情報教育の環境整備および運用の実際を踏まえた指導法の考察に活かす。
② 新設の教科「情報」免許取得講習会において講師を務め、現職教員に対する指導を担当した。本授業では、教員養成の観点から指導内容の構成と授業設計の方法を具体的に示す。
③ 北海道立教育研究所附属情報処理教育センター研究研修主事として、情報教育および教育の情報化に関する教職員研修を担当した。本授業では、実践事例を基に効果的な指導方法を検討する。
④ JICAの依頼でボスニア・ヘルツェゴビナにおける教育支援に携わり、教育課程整備に協力した。本授業では情報教育の国際的動向を踏まえた視点を授業に反映する。
⑤ 私立大学にて「商業科教育法」を、専門学校にて情報システムおよびコンピュータシステム関連科目を担当した。本授業では、教育段階の違いを踏まえた指導法の比較を授業で扱う。
⑥ 専門教科商業科教科書『プログラミング』(実教出版社)の作成協力者として教材開発に参画した。本授業では、教材研究の視点を取り入れる。
備考
/Notes
※現行の高等学校学習指導要領は平成30年に改訂されたもの。施行は令和4年4月1日から。教科毎にもあるので取り扱いには注意すること。
授業実施方法
/Method of class
①面接授業/Face-To-Face class
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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