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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2026/03/19 現在

科目名/Subject 社会情報入門
担当教員(所属)/Instructor 阿部 孝太郎 (商学部) , 大津 晶 (商学部) , 片岡 駿 (商学部) , 木村 泰知 (商学部) , 小泉 大城 (商学部) , ジョーダン チャールズ (商学部) , 沼澤 政信 (商学部) , 三浦 克宜 (商学部) , 李 昕翮 (商学部)
授業科目区分/Category 夜間主コース 学科別専門科目
開講学期/Semester 2026年度/Academic Year  後期/Fall Semester
開講曜限/Class period
対象所属/Eligible Faculty 商学部夜間主コース/Faculty of CommerceNight School
配当年次/Years 1年 , 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office 大津 晶(428(個人研究室))
小泉 大城(327研究室)
沼澤 政信(4号館451室)
オフィスアワー/Office hours 大津 晶(随時|事前にメールで連絡をください)
小泉 大城(メールにて調整)
沼澤 政信(事前にメールで連絡をしてください.)
更新日/Date of renewal 2026/03/19
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
本講義では,主に1年次学生を対象として社会情報学科で取り扱う学問領域の概要を学ぶ.この学問領域は,大別して情報分野と数理分野の2つに分けられるが,社会情報学科に所属する複数教員がこれらの分野の専門領域について講義を行う.

本講義は遠隔授業の形式を取り,時間割を指定しないオンデマンド形式(決まった曜日と時間に特定の教室に集まる対面講義形式ではない)により開講する.

各回の講義や履修関係の情報は,原則としてmanabaから発信される.
達成目標
/Course Goals
情報分野,数理分野についての知識や技術について理解し,説明することができる.

これらの分野に関連する研究領域や開講科目を把握し,自分自身の知的興味に応じた履修計画を立てることができる.
授業内容
/Course contents
令和8年度の各分野の担当教員と主な内容,開講予定は下記の通り.

■情報分野
 担当:阿部 孝太郎 准教授,木村 泰知 教授,沼澤 政信 教授,三浦 克宜 教授,李 昕翮 講師

 主な内容:情報の概念,人工知能(AI),メディアと情報処理,プログラミング,情報技術と社会,産業とイノベーション 等

■数理分野
 担当:片岡 駿 准教授,小泉 大城 教授,ジョーダン チャールズ 准教授

 主な内容:オペレーションズ・リサーチ(OR),データサイエンス,統計リテラシー,数理プログラミング 等

■開講予定

第1回:オリエンテーション
第2,3回:情報分野 講義 #1
第4回:情報分野 講義 #2
第5,6回:数理分野 講義 #1
第7,8回:情報分野 講義 #3
第9回:情報分野 講義 #4
第10,11回:数理分野 講義 #2
第12,13回:情報分野 講義 #5
第14,15回:数理分野 講義 #3

担当順序,各教員の講義内容,成績評価方法等は初回講義で説明する.
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
各回を担当する教員が適宜説明する.
使用教材
/Teaching materials
各回を担当する教員が適宜説明する.
成績評価の方法
/Grading
各担当教員による成績評価を合算して100点満点に換算する.
・秀:90点以上
・優:80点以上90点未満
・良:70点以上80点未満
・可:60点以上70点未満
・不可:60点未満
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報学科標準成績評価基準に従う.
履修上の注意事項
/Remarks
インターネットを経由してオンデマンド形式の講義を受講する環境は各自が準備すること(学内では情報総合センターや附属図書館を利用可).

本講義に関する最新情報は必ず manaba にアクセスして適宜確認すること.
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない/No
授業実施方法
/Method of class
⑥遠隔授業(時間割を指定しないオンデマンド)/Online class(on-demand classes not following class timetable)
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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