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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2026/03/12 現在

科目名／Subject 数理統計学
担当教員（所属）／Instructor 寺坂　崇宏 (商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2026年度／Academic Year 　前期／Spring Semester
開講曜限／Class period 火/Tue　3
対象所属／Eligible Faculty 商学部昼間コース／Faculty of CommerceDay School,商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School
配当年次／Years 3年 , 4年
単位数／Credits 2
研究室番号／Office
オフィスアワー／Office hours
更新日／Date of renewal 2026/02/27
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 この授業では、「統計学」の応用的なトピックと数理的な側面について説明をして、統計学をより深く理解することを目的とします。授業は講義形式で実施します。
達成目標
／Course Goals		 本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、推測統計学に関する重要な理論を習得して、実際のデータ分析の際に、これを活用できるようになることです。
授業内容
／Course contents		 第1回　 確率：標本空間、事象、確率
第2回　 確率：条件付確率、乗法定理、事象の独立
第3回　 確率変数：離散型確率変数　
第4回　 確率変数：離散型確率変数の期待値とその演算について
第5回　 確率変数：連続型確率変数
第6回　 確率変数：連続型確率変数の期待値とその演算について
第7回　 確率変数：2変数の確率変数、確率変数の独立
第8回　 確率変数：2変数の確率変数に関連する期待値
第9回　 確率変数：条件付期待値とその応用
第10回　 標本分布：チェビシェフの不等式と大数の法則
第11回　 標本分布：中心極限定理
第12回　 点推定と区間推定の基本
第13回　 最尤法
第14回　 仮説検定の基本
第15回　 仮説検定の応用
事前学修・事後学修
／Preparation and review class		 事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料に目を通して、数式の展開がある場合は、その展開を紙に写して、例題がある場合は、答案例を見ながら、どのように解答を導いているのかを紙に書いて、確認してください。
事後学修：例題を自力で解けるようにしてください。授業後、練習問題が用意されていたら、それに取り組んでください。
使用教材
／Teaching materials		 教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。
成績評価の方法
／Grading		 講義時間数の2/3以上に出席して、かつ、出席した授業で出される簡単な演習に適切に取り組むことを、単位取得のための必要条件とします。適切に取り組んでいないと判断した場合は、欠席の扱いとなります。これらの条件を満たした皆さんにのみ、期末試験による評価をします。ただし、授業後に出される練習問題の得点を、いわゆるボーナス点として成績に加味することを予定しています。詳細につきましては授業時に説明します。
成績評価の基準
／Grading Criteria		 経済学科　成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「統計学」に、「経済問題」を「専攻する分野」に置き換えてください。
履修上の注意事項
／Remarks		 1年次配当科目「統計学」の単位を「優」以上の成績で取得して、かつ内容を理解していることを前提にして講義をします。
ノートPCを授業時に持参できるようにしてください。
この授業では、欠席に対して、その理由に関わらず、特段の配慮はしません。
manabaを使って、授業についての連絡をします。受講生は必ずmanabaの連絡を確認してください。
1回目の授業、２回目の授業についても、授業中の演習への取り組みの状況をチェックします。
実務経験者による授業
／Courses conducted by the
ones with practical
experiences		 該当しない／No
授業実施方法
／Method of class		 ①面接授業／Face-To-Face class
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

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