シラバス参照

授業基本情報
授業概要情報

科目名／Subject	統計演習（A)
担当教員（所属）／Instructor	木戸　大道 (商学部)
授業科目区分／Category	昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester	2026年度／Academic Year 　前期／Spring Semester
開講曜限／Class period	金/Fri　4
対象所属／Eligible Faculty	商学部昼間コース／Faculty of CommerceDay School,商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School
配当年次／Years	2年 , 3年 , 4年
単位数／Credits	2
研究室番号／Office	木戸　大道(1号館442室)
オフィスアワー／Office hours	木戸　大道(事前連絡必須)

更新日／Date of renewal

2026/02/26

授業の目的・方法
／Course Objectives and method

この授業は，経済学や関連する社会科学の分野で用いられる，データ分析の基本的な手法を習得することを目的に開講します．具体的には，統計学の授業で学んだ統計手法を，無料の統計ソフト「R」を使って実践する方法を学びます．また講義の後半では，公表されているデータを実際に自分で分析していただきます．授業は対面かつ実習の形式で進めていきます．

達成目標
／Course Goals

・経済学や，関連する社会科学の分野における，ソフトウエアを用いたデータ分析の方法を習得する．

・講義で説明した手法を用いて，経済学や，関連する社会科学の分野の実際の現象について，データを使って説明できるようになる．

授業内容
／Course contents

第１回　Rの使い方①：変数とその型
第２回　Rの使い方②：データ構造
第３回　Rの使い方③：関数・条件分岐・繰り返し
第４回　Rを用いた記述統計①：１次元データ
第５回　Rを用いた記述統計②：２次元データ
第６回　確率
第７回　確率変数
第８回　大数の法則と中心極限定理
第９回　標本分布
第１０回　Rを用いた点推定
第１１回　Rを用いた区間推定
第１２回　Rを用いた仮説検定①：検定の考え方と母平均に関する検定
第１３回　Rを用いた仮説検定②：その他の検定
第１４回　Rを用いた回帰分析①：回帰直線の当てはめ
第１５回　Rを用いた回帰分析②：回帰係数の推定と推論

事前学修・事後学修
／Preparation and review class

事前学修：授業の前に用意された資料に目を通し，資料に書かれたプログラムを自分で動かしてください．もしどこかできない箇所があれば，授業中に質問できるようにしておいてください．

事後学修：授業時に出される課題に取り組んでください．

使用教材
／Teaching materials

教員が作成した講義資料を用いる．参考文献についてはその都度紹介する．

成績評価の方法
／Grading

課題を40点，レポートを60点として，100点満点で評価をします．

なお，全15回の講義のうち3分の2以上，すなわち10回以上出席していない場合は，課題やレポートの点数に関わらず不可となります．

成績評価の基準
／Grading Criteria

経済学科　成績評価の統一基準に従う．

履修上の注意事項
／Remarks

・この授業を受講する前に「統計学」の単位を取得していることが望ましいです．統計学の単位を取得していない場合は，「統計学」を並行して履修することを強く推奨します．

・講義中にプログラミングを行っていただきます．毎授業，自分のノートPCを持ってきてください．加えて，出欠確認にresponを使います．responを使える端末も持ってきてください．

・講義は情報総合センターの実習室で行います．実習室の定員の関係で履修制限を実施する場合があります．受講を希望する方は，初回の授業に来てください．

・manabaを使って，履修者の決定に関係する連絡，授業についての追加，変更の連絡をします．受講生は必ずmanabaの連絡を確認してください．

実務経験者による授業
／Courses conducted by the
ones with practical
experiences

該当しない／No

授業実施方法
／Method of class

①面接授業／Face-To-Face class

遠隔授業
／Online class

□	遠隔授業／Online class

授業情報／Course information