シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2026/03/12 現在 |
| 科目名／Subject | 基礎ゼミナール 木村 泰知 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 木村 泰知 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 共通科目 |
| 開講学期／Semester | 2026年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 5 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部昼間コース／Faculty of CommerceDay School |
| 配当年次／Years | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2026/03/09 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
基礎ゼミナールでは、人工知能および自然言語処理を題材として、研究活動の基礎となる考え方と実践的なスキルを身につけることを目的とします。具体的には、論文やレポートの基本的な構成を理解し、背景・目的・方法・結果といった観点から内容を整理して読み取る力を養います。また、文献の要点を自分の言葉で説明する練習を通して、情報を整理し論理的に伝える力を育てます。 授業では、文献講読、ディスカッション、ミニ発表を中心に進めます。前半は研究分野の基礎知識の共有と文献の読み方の習得に重点を置き、後半は各自の関心に基づくテーマ設定と簡単な調査・分析を行います。必要に応じてプログラムやデータを扱う演習も取り入れ、実際の研究の流れを体験できるようにします。 |
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| 達成目標 ／Course Goals |
本ゼミの達成目標は、研究的思考を身につけ、自ら課題を設定し、調査・分析・発信までの一連の過程を主体的に進められるようになることです。 最低限の目標としては、人工知能や言語処理の知識を基盤に、地域や社会と関わる独自の取り組みを企画・実行し、その成果を報告できることを目指します。単にアイデアを出すだけでなく、計画を立てて実行し、結果を振り返る経験を重視します。これらを通して、課題発見力、継続力、発信力を総合的に身につけることを目標とします。 もし、学会発表を目指す学生がいれば、テーマ設定や原稿作成、発表練習を段階的に支援し、参加費や旅費の補助を行います。 |
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| 授業内容 ／Course contents |
第01回 オリエンテーション：ゼミの目的、進め方、評価方法の説明を行い、研究とは何かを共有します。 第02回 研究テーマの探し方 第03回 論文の読み方 第04回 文献調査の方法 第05回 研究計画の作成 第06回 進捗報告①：計画内容を共有し、課題設定や方法についてディスカッションを行います。 第07回 進捗報告②：文献調査の結果を報告します。 第08回 進捗報告③：データ収集や分析方法の検討状況を報告します。 第09回 中間発表：これまでの成果を発表します。 第10回 分析・実装の進め方：結果の整理方法を確認します。 第11回 進捗報告④：分析結果を共有し、議論します。 第12回 発表資料の作成：スライドの構成を学びます。 第13回 最終発表準備：発表練習を行います。 第14回 最終発表：各自が研究内容を発表し、相互に講評を行います。 第15回 振り返り |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
前半の数回はゼミの進め方や研究の進め方を説明しますが、それ以降は各自の進捗報告を中心にディスカッションを行います。 | ||
| 使用教材 ／Teaching materials |
本ゼミでは特定の教科書は指定せず、テーマに応じて論文や技術記事、公開データなどを適宜使用します。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
成績は、進捗報告や発表への取り組み状況、提出物（計画書・レポート等）、ディスカッションへの参加姿勢を総合的に評価します。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
到達目標に照らし、課題設定の妥当性、文献理解の深さ、分析や考察の論理性、発表の分かりやすさを基準として評価します。 | ||
| リンク先ホームページアドレス ／URL of syllabus or other information |
木村ゼミ https://417.works/ 学会発表のイメージ https://417.works/2025/03/13/nlp2025/ |
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| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 授業実施方法 ／Method of class |
①面接授業／Face-To-Face class | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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