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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2024/01/31 現在

科目名／Subject 統計演習A
担当教員（所属）／Instructor 寺坂　崇宏(商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2023年度／Academic Year　　後期／Fall Semester
開講曜限／Class period 金/Fri　4
対象所属／Eligible Faculty 商学部
配当年次／Years 2年,3年,4年
単位数／Credits 2.0
研究室番号／Office
オフィスアワー／Office hours
更新日／Date of renewal 2023/03/24
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 この授業は、統計学の授業で身に着けた知識をもとに、経済データの分析の方法を習得することと、あわせて統計的手法の理解を深めることを目的とします。授業では、実際のデータを使って、PCを使用したデータ分析の実習をします。授業の方法ですが、原則、面接形式で実施します。

＊統計演習は後期にAクラス、前期にBクラスと２つのクラスがありますが、いずれも同一の内容を取り扱います。どちらか１つのクラスを履修して下さい。詳細は履修上の注意事項を確認してください。
達成目標
／Course Goals		 経済データの分析で使われる統計的手法を習得する。
講義で説明した手法を用いて、経済現象について説明する。
ExcelとRによるデータの分析手法を習得する。
授業内容
／Course contents		 第1回　データの変数と種類、EXCEL、WORDの基本的な使い方
第2回　基本的な表やグラフの作成
第3回　1変数データの中心をとらえる方法
第4回　1変数データの広がりをとらえる方法
第5回　度数分布表とヒストグラムの作成
第6回　Rのインストールと基本的な使い方
第7回　2変数データ、散布図の作成と相関係数の計算、回帰直線のあてはめ
第8回　社会調査における標本抽出法
第9回　標本分布、区間推定とそのデータ分析への応用
第10回　仮説検定の理論とデータ分析への応用
第11回 単純回帰モデルによるデータ分析
第12回 重回帰モデルによるデータ分析1
第13回 重回帰モデルによるデータ分析2
第14回 ダミー変数を使った回帰モデルによるデータ分析1
第15回 ダミー変数を使った回帰モデルによるデータ分析2
＊受講生の理解に合わせ、講義計画を変更することがあります。
事前学修・事後学修
／Preparation and review class		 事前学修：授業の前にテキストに目を通してくること
事後学修：授業時に出される課題に取り組むこと
使用教材
／Teaching materials		 教科書:隅⽥和⼈・岡本基・⽔村陽⼀・岩澤政宗・⾦燕春・吉⽥崇紘(2020)『はじめての経済データ分析』オーム社
必要に応じて、講義資料をmanabaにupします。
成績評価の方法
／Grading		 授業期間中に課題を課し、この平均点で評価をします。
成績評価の基準
／Grading Criteria		 経済学科統一基準に従う。
履修上の注意事項
／Remarks		 「統計演習A」「統計演習B」は同一の内容の授業をします。履修を希望する方は、いずれか1つを履修して下さい。両方を履修することはできません。学年や学生番号などによるクラスの指定は行いません。自分で希望するクラスを選んでください。授業の形式ですが、「統計演習A」は原則、面接形式で、「統計演習B」はオンデマンド形式で実施されます。

この授業は、「統計学」の単位の取得を前提に進めて行きます。授業では、計量経済学の手法について取り扱いますが、この授業で扱う計量経済学的な知識は、授業の中で説明をします。よって、「計量経済学」を履修してなくても、「統計学」の単位を取得していれば履修に問題ありません。
実務経験者による授業
／Courses conducted by the
ones with practical
experiences		 該当しない／No
授業実施方法
／Method of class		 ②面接授業（ハイブリッド）／Face-To-Face class（including online classes less than 7 weeks）
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

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