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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2024/01/31 現在

科目名/Subject 計画数学II
担当教員(所属)/Instructor 片岡 駿 (商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 学科別専門科目
開講学期/Semester 2023年度/Academic Year  後期/Fall Semester
開講曜限/Class period 月/Mon 3
対象所属/Eligible Faculty 商学部昼間コース/Faculty of CommerceDay School
配当年次/Years 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2023/02/28
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
<目的>
・微分法に関する基本的な知識を習得する.
・微分法を用いた最適化問題の解法を学ぶ.

<方法>
・授業は講義形式で行い,基本的に板書によって進める.
・ほぼ毎回の授業でミニテストを実施し講義内容の理解を促す.
・授業内容に関するレポート課題を課す.
達成目標
/Course Goals
・微分の意味を説明できる.
・微分の基本的な計算できるようになる.
・微分法を用いた最適化問題の解法を説明できる.
授業内容
/Course contents
1.世の中の実問題と最適化問題
 2.1変数関数の微分
 3.導関数の計算公式
 4.1変数関数の高階微分
 5.1変数関数のテイラーの定理
 6.1変数関数の極大・極小と微分の関係
 7.1変数関数配での勾配法
 8.1変数関数配でのニュートン法
 9.2変数関数の微分
10.2変数関数の高階微分
11.2変数関数のテイラー展開
12.2変数関数の極大・極小と微分の関係
13.2変数関数配での勾配法
14.微分法の応用
15.まとめ
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
<事前学習>
講義資料に目を通しておくこと

<事後学習>
講義資料・ノートを読み直し,講義内容を説明できるようになること.
使用教材
/Teaching materials
講義資料をmanabaを用いて配布する.
成績評価の方法
/Grading
期末試験・レポート・ミニテストの成績から評価する.
以下の基準で評価を行い,最も評価の高いものを最終成績として採用する.
(1)期末試験(100%)
(2)期末試験(80%)+レポート(20%)
(3)期末試験(50%)+レポート(20%)+ミニテスト(30%)
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報学科標準成績評価基準に従う.
履修上の注意事項
/Remarks
ミニテストはmanabaを用いて実施するため,スマートフォン等のmanabaに接続できる端末を毎回用意すること. また,出席確認にはresponを利用する.
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない/No
授業実施方法
/Method of class
①面接授業/Face-To-Face class
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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