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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2022/04/21 現在

科目名/Subject 計算機経済学/Computational Economics
担当教員(所属)/Instructor 江頭 進 (商学部)
授業科目区分/Category 現代商学専攻博士前期課程 発展科目
開講学期/Semester 2022年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 火/Tue 2
対象所属/Eligible Faculty 商学研究科現代商学博士前期課程/Graduate School of CommerceGraduate School of Commerce Major in Modern Commerce
配当年次/Years 2年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2022/03/03
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
この講義では、社会科学を研究する上で近年注目されているコンピュータシミュレーションの基礎的な技法を学ぶことを目的としている。特に、解析的に解くことができない社会における主体の相互関係から生み出されるパタンを再現するために、Agent-based Simulation Model(ABSモデル)の学習を中心とする。そのため、講義は、主にAgent-Based Simulation Modelを作成する実習が中心となる。
達成目標
/Course Goals
python、Java、Cのいずれかの言語で実際の経済学研究で使用可能なABSモデルを独力で開発可能な能力を得る。
授業内容
/Course contents
授業では実際にAgent-based  Modelを作成し動かすことを重視する.予習課題,は受講生のプログラミングスキルを見た上で検討する.
第1回 オリエンターション
第2回 簡単なABSモデルの作成
第3回 ABSモデルの種類
第4回 ABSモデルの考え方
第5回 学習機能を備えたABSモデル
第6回 先例を実装する①
第7回 先例を実装する②
第8回 先例を実装する③
第9回 モデルの作成計画を立てる
第10回 ABSモデルの作成①
第11回 ABSモデルの作成②
第12回 ABSモデルの作成③
第13回 ABSモデルの作成④
第14回 ABSモデルの作成⑤
第15回 ABSモデルの作成⑥
事前学修・事後学修
/Preparation and
review lesson
本講義は、シミュレーションモデルのコーディング実習を基本とする。そのため、毎回作成すべきモデルの課題が出され、それを次の講義までにコーディングすることとなる。
使用教材
/Teaching materials
[1]N. Gilbert and K. Troitzsch Simulation for the Social Scientist, Open University Press.
[2]高玉圭樹『マルチエージェント学習―相互作用の謎に迫る―』、コロナ社。
[3]西部忠他編『進化経済学 基礎』、日本経済評論社。
成績評価の方法
/Grading
授業への参加度(事例,討論、調査) 10%
ホームワーク(事前課題の提出)      20%
小テストないしクイズ 70%
試験ないしプレゼンテーション(最終課題)0%
成績評価の基準
/Grading Criteria
経済学科の基準に従う。
履修上の注意事項
/Remarks
python, C, JAVAのいずれかの言語でのプログラミングの経験があること
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない

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