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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2022/04/06 現在

科目名/Subject 計画科学I
担当教員(所属)/Instructor ジョーダン チャールズ (商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 学科別専門科目
開講学期/Semester 2022年度/Academic Year  後期/Fall Semester
開講曜限/Class period 月/Mon 2
対象所属/Eligible Faculty 商学部昼間コース/Faculty of CommerceDay School
配当年次/Years 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2022/02/25
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
本講義では、オペレーションズリサーチの基礎的な最適化問題について学ぶ。最適化問題とは与えられた条件を満たすものの中から最適なものを探す計算問題であり、幅広い応用を持つ。この講義の具体的な内容として (1)線型計画法、(2)頂点計算等の列挙問題、(3)整数計画法と(4)近似アルゴリズムについて学ぶ。各テーマについてアルゴリズム(計算手法)を理解し、実際に解ける実習も行う。
達成目標
/Course Goals
• 応用例の重要なところを理解して適切なモデルとして表せること
• 授業で学ぶモデルを解くための手法を理解すること
• 最適化計算に関する実習を行うことによって実際に最適化問題が解けること
授業内容
/Course contents
第1回 授業ガイダンス、歴史、応用例
第2〜5回 線型計画法
第6〜8回 頂点・凸包計算と逆探索
第9〜12回 整数計画法
第13〜14回 近似アルゴリズム
第15回 復習とまとめ
事前学修・事後学修
/Preparation and
review lesson
配布資料がある場合、事前に読んでおくこと。高度な数学は必要ないが、数学的な考え方を利用する。
使用教材
/Teaching materials
資料はmanabaで配布する予定である。参考書は初回のガイダンスで紹介する。
成績評価の方法
/Grading
ほぼ毎回の小テストに基づいて評価する。
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報学科標準成績評価基準に従う。
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない

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