シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2022/04/06 現在 |
| 科目名／Subject | 計画数学II |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 片岡 駿 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2022年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 3 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部昼間コース／Faculty of CommerceDay School |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2022/02/28 |
|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
＜目的＞ ・微分法に関する基本的な知識を習得する． ・微分法を用いた最適化問題の解法を学ぶ． ＜方法＞ ・授業は講義形式で行い，基本的に板書によって進める． ・ほぼ毎回の授業でミニテストを実施し講義内容の理解を促す． ・授業内容に関するレポート課題を課す． |
| 達成目標 ／Course Goals |
・微分の意味を説明できる． ・微分の基本的な計算できるようになる． ・微分法を用いた最適化問題の解法を説明できる． |
| 授業内容 ／Course contents |
１．世の中の実問題と最適化問題 ２．微分と基本的な関数の導関数 ３．導関数の計算公式 ４．高階微分と高階導関数 ５．テイラーの定理 ６．関数の極大・極小と微分の関係 ７．勾配法 ８．バリア関数法 ９．偏微分と高階偏微分 １０．多変数関数のテイラーの定理 １１．多変数関数の極大・極小と偏微分の関係 １２．多変数関数での勾配法 １３．多変数関数でのバリア関数法 １４．ラグランジュの未定乗数法 １５．まとめ |
| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review lesson |
＜事前学習＞ 講義資料に目を通しておくこと ＜事後学習＞ 講義資料・ノートを読み直し，講義内容を説明できるようになること． |
| 使用教材 ／Teaching materials |
講義資料をmanabaを用いて配布する． |
| 成績評価の方法 ／Grading |
期末試験・レポート・ミニテストの成績から評価する． 以下の基準で評価を行い，最も評価の高いものを最終成績として採用する． （１）期末試験（100%） （２）期末試験（70%）＋レポート(30%) （３）期末試験（50%）＋レポート(30%)＋ミニテスト(20%) |
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準に従う． |
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
ミニテストはmanabaを用いて実施するため，スマートフォン等のmanabaに接続できる端末を毎回用意すること． |
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない |