シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 片岡 駿 3年ゼミ |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 片岡 駿 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2019年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 水/Wed 6 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 0 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2019/02/28 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
本ゼミのテーマは「機械学習・統計学の実社会への応用」です．実社会の様々な問題に対して機械学習や統計学の方法を用いて取り組んでいきます．本ゼミではこれらの手法を習得し，データに基づいた課題解決能力を身に着けることを目的とします． | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
機械学習や統計学の方法論を身に着け，実社会の問題に適用できる課題解決能力の習得を目標とする． | ||
| 授業内容 ／Course contents |
基本的には各自が興味のある身近な問題を研究テーマとし，それぞれのテーマに関して調査・研究を行っていきます．テキストの輪読や研究発表を中心にゼミ活動を進めていきます．３年生の間は研究に必要な知識をテキストの輪読を通して習得することを主な目標とし，３年の後半までに具体的な研究テーマを決定してもらいます．研究に必要な知識は基礎数学（線形代数と微積分の基礎）や統計学，機械学習，プログラム言語(Python)等で，ゼミ活動を通してこれらの知識を学習していきます．研究テーマの決定後はこれらの学習と並行してそれぞれの研究に取り組んでもらいます． | ||
| 使用教材 ／Teaching materials |
輪読テキスト（予定） [第２版]Python 機械学習プログラミング：S.Raschka他著，インプレス，2018． 研究テーマの決定後は，各自のテーマについて相談しながらテキストや研究資料を決めていきます． |
||
| 成績評価の方法 ／Grading |
出席および輪読・研究への取組み具合に基づき総合的に判定． | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準に従う． | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
線型代数・微分法に関する初級レベルの計算や計算機を用いたプログラミングが中心になるので，数学や計算機の使用に対して苦手意識が少ないことが望ましい．また，研究では各自のテーマを自ら調査・研究していく必要があるため，自ら考え，挑戦していく気持ちを養っていく必要があります． | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
|