シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 計量経済学 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 岩澤 政宗 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2019年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 2 , 水/Wed 2 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部／Faculty of Commerce |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 4 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2019/02/20 | ||
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| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業は、計量経済学の基礎理論の理解とその応用を目的とする。 座学による講義に加え、統計ソフトを用いた演習を行う。 |
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| 達成目標 ／Course Goals |
経済データ分析の理論的正当性について考えられるようになること、また、 実際に経済データを用いて基礎的な分析ができるようになることを目標とする。 |
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| 授業内容 ／Course contents |
以下の内容を含む、計量経済学の基礎的な項目を扱う。 ① 確率・統計の基礎 ② 線形回帰モデル（単回帰、重回帰） ③ 操作変数法 ④ パネルデータ分析 ⑤ 非線形モデル（２値従属変数モデル） 履修者の理解や要望に合わせ、授業計画を変更することがあります。 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
計量経済学は、実験データとは異なる特徴をもつ経済データの分析を可能にするために、統計学を応用・発展さ せた学問であると位置付けることができます。そのため、事前学習として「統計学」を履修し、確率・統計の基 礎知識を習得してください。また、事前・事後学習として下記の参考図書や、講義内で紹介する文献を読むとよ り理解が深まります。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
（参考図書） Stock & Watson, Introduction to Econometrics, Pearson Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western 森棟公夫『基礎コース 計量経済学』新世社 |
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| 成績評価の方法 ／Grading |
次の割合に基づき評価する予定です。 中間試験:40%、期末試験:40%、実習課題:20%, | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
２回の定期試験と課題の点数から以下の基準で評価します。 秀(100-90)、優(89-80)、良(79-70)、可(69-60)、不可(59-0) |
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| 履修上の注意事項 ／Remarks |
履修条件:統計学か数理統計学を履修済みであること。 | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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