シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 統計科学 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 小笠原 春彦 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2016年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 6 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | 小笠原 春彦(503) |
| オフィスアワー／Office hours | 小笠原 春彦(随時) |
| 更新日／Date of renewal | 2016/01/25 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
トピックスは統計学の中心である統計的推定・検定である。統計的推定とは限られた情報（標本）から真の値（母集団）を確率の指標とともに求める方法であり、検定とはデータから得られる結論の正しさを確率により判断する方法である。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
統計学のセカンドコースとしての知識を得る。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
１）授業のねらい、計量的方法の意義と導入 （２）仮説検定の考え方、帰無仮説と対立仮説、p値と危険率、両側検定と片側検定、２種の誤り （３）平均の検定（分散既知）と正規分布 （４）スチューデント化統計量とt 分布 （５）分散の検定とカイ自乗分布、等分散の検定とF分布 （６）ノンパラメトリック検定、順位和とその分布 （７）分散分析一元配置モデル・分散分析表、平方和の期待値 （８）自由度と検定統計量 （９）分散分析二元配置モデル・分散分析表 （10）要因の交互作用 （11）アンバランス型データの処理 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
スライドを使用する。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
主に試験の結果による。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準による。 | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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