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授業情報/Course information

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科目名/Subject 応用情報論I
担当教員(所属)/Instructor 沼沢 政信 (商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 学科別専門科目
開講学期/Semester 2015年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 木/Thu 3
対象所属/Eligible Faculty
配当年次/Years 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2015/03/03
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
本科目では,人工知能分野におけるいくつかの基本的な技術について学びます.
達成目標
/Course Goals
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は以下の通りです.
・人工知能プログラミングの基礎概念が理解できます.
・探索アルゴリズム(探索手法)の基本的な考え方を理解できます.
・制約充足問題およびその解法に関する基本的な考え方を理解できます.
・機械学習に関する基本的な考え方を理解できます.
授業内容
/Course contents
授業では,プロジェクターを用いてスライド資料や関連動画を映写して,以下の内容について適時説明します.また,各回,プリントにて授業内容に関する問題を解かせます.
【主な内容】
●探索
●制約充足問題
●機械学習
使用教材
/Teaching materials
教科書(市販テキスト)は特に用いません.
成績評価の方法
/Grading
● 総合点は出席,レポート(複数回)で評価します.
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報学科標準成績評価基準に従います.
履修上の注意事項
/Remarks
●受講に関しての諸注意や評価方法の詳細などは,第一回講義日のオリエンテーションにてお知らせします.
●授業では,授業内容の説明の他,プリントにてその内容に関する問題を解かせます.
●各週の授業で使用したスライド資料はWeb上にPDFファイルとして公開しますが,学内ネットワーク限定公開であり,一定期間(通常,1,2週間)で削除されます.学内で閲覧する方法は以下のとおりです.
・情報処理センターやゼミ室のPCで閲覧する
・情報処理センターに,持参したPC,スマホなどの機器を学内有線LAN,無線LANで利用できるように登録してもらった後に,閲覧する
リンク先ホームページアドレス
/URL of syllabus or other information
学内限定(下はスマホ版)
https://www.otaru-uc.ac.jp/~numazawa/AI/
https://www.otaru-uc.ac.jp/~numazawa/AI/m/
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
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