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授業情報/Course information

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科目名/Subject 基礎ゼミナール 小泉/Basic Seminars
担当教員(所属)/Instructor 小泉 大城 (商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 共通科目
開講学期/Semester 2015年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 金/Fri 5
対象所属/Eligible Faculty
配当年次/Years 1年 , 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2015/03/17
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
 本講義では,統計解析の考え方についての基本を学習する.特に記述統計学の基本を理解し,データの要約の手法を扱う.また,レポートの書き方の方法論についても学習を行い,これらの学習項目を実際のデータを用いた演習課題を通じて実践することで,理解の定着を図る.
み合わせ,統計の考え方に基づいてレポートを作成することができる.
達成目標
/Course Goals
統計解析におけるデータの要約の手法について説明することができる.
レポートの書き方の基本について説明することができる.
上記2項目を組み合わせ,統計の考え方に基づいてレポートを作成することができる.
授業内容
/Course contents
(1)統計解析の考え方
 オリエンテーション
 母集団と標本
 データの尺度水準
 
(2)データの要約
 データの次元
 データの特徴の可視化と数値化

(3)データの特徴の可視化1
 度数分布表
 ヒストグラム

(4)データの特徴の数値化1
 代表値
 標本分散
 標準偏差

(5)レポートの書き方
 アカデミック・ライティング
 資料や文献の引用
 ヒストグラムの分類
 ヒストグラムと代表値の関係
 演習課題

(6)データの特徴の可視化2
 散布図
 分割表

(7)データの特徴の数値化2
 共分散
 相関係数

(8)実践
 演習課題
 今後の展望
使用教材
/Teaching materials
教科書は特に定めない.
各回の講義または演習に対応した資料を配布する.
成績評価の方法
/Grading
出席状況・演習課題を総合的に勘案して評価する.
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報学科標準成績評価基準に従う.
履修上の注意事項
/Remarks
資料の配布は原則として講義時間帯のみとする.
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
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