シラバス参照

授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/17 現在

科目名/Subject 経済と統計
担当教員(所属)/Instructor 寺坂 崇宏 (商学部)
授業科目区分/Category 夜間主コース 学科別専門科目
開講学期/Semester 2018年度/Academic Year  後期/Fall Semester
開講曜限/Class period 金/Fri 6
対象所属/Eligible Faculty 商学部夜間主コース/Faculty of CommerceNight School
配当年次/Years 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2018/03/16
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
この授業は、経済データの分析で使われる統計的手法を習得することを目的とします。授業の方法ですが、講義形式、演習形式、PCを用いた実習の形式を併用して、授業を進めていきます。本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計的手法に関する重要な事項を習得して、それを経済分析に適用する能力です。
達成目標
/Course Goals
経済データの分析で使われる統計的手法を習得する。
講義で説明した手法を用いて、経済現象について説明する。
授業内容
/Course contents
第1回:オリエンテーション
第2回~第3回:1変数データの整理:データを表にまとめる方法
       度数分布表による整理
第4回~第5回:1変数データの整理:データの特徴を代表値で表す
       方法(平均、分散、中央値、最頻値等)
第6回~第7回:1変数データの整理:データを図にまとめる方法
       (ヒストグラムの作成)
第8回~第9回:データの集中度を把握する方法
       (ローレンツ曲線、ジニ係数)
第10回~第11回:データの変化を捉える方法
       (変化率、寄与度、寄与率)
第12回~第13回:2変数データの整理:散布図、共分散、相関係数
第14回~第15回:指数による分析
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
経済分析のための統計について説明しますが、日常ではあまり触れることのない、統計的な内容を扱います。確実な理解のために、次のような事前学修と、事後学修を求めます。

事前学修:講義前に資料をmanabaへupしますので、その中の説明と例題の部分に目を通してください。練習問題を解いてくる必要はありません。

事後学修:講義時に解いた例題、練習問題、実習課題をもう一度自分で解いてみてください。
使用教材
/Teaching materials
教員が講義資料、演習資料、実習資料を用意します。参考文献については授業時間内に適宜紹介します。
成績評価の方法
/Grading
授業中に課す練習問題、実習課題への取り組み状況で評価します。具体的なことはオリエンテーションの時に説明します。
成績評価の基準
/Grading Criteria
経済学科 統一基準による。
履修上の注意事項
/Remarks
定規、電卓を用意してください。
EXCELを使用します。
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

科目一覧へ戻る