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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/17 現在

科目名/Subject 総合科目II
担当教員(所属)/Instructor 辻 義人 (商学部)
授業科目区分/Category 夜間主コース 共通科目
開講学期/Semester 2017年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period
対象所属/Eligible Faculty 商学部夜間主コース/Faculty of CommerceNight School
配当年次/Years 1年 , 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2017/03/07
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
大学の学びにおいては、自ら問題を設定し、それに対して適切なアプローチで解決することが求められる。本講義は、今後、大学の学びの実践に際して、体験的な理解を促すことを目的としたものである。論理的かつ根拠のある主張を行うためには、数値(データ)に基づき、適切なデータ処理を行う必要がある。本講義では、グループの枠組みで社会調査の実践を行う。このことを通して、大学における学びの基礎的な知見を獲得するとともに、社会調査に関わる基礎的な知識や技能の獲得を目指す。
なお、本講義においては、主にデータ処理に関する講義、グループでの調査実践、結果に関するディスカッションと報告、これらの内容を扱う。

[備考:本科目の特徴]
・対話型あるいは双方向の授業
・情報機器、視聴覚機器を使用する授業
・地域(北海道)に関する学習内容を含む授業
達成目標
/Course Goals
・大学の学びにおける、論理的な思考と議論の流れを体験する。
・客観的な主張を行う前提となる量的指標の扱い方について学ぶ。
・社会調査における一連のプロセスを理解する。
・表計算ソフト(Excel等)や統計処理に関する基礎的な手法を学ぶ。
授業内容
/Course contents
(1) 数量的分析ツール(表計算ソフト、統計パッケージ等)の解説
(2) 基礎統計量に関する理解と実践(平均値、中央値、標準偏差等)
(3) 平均値の比較手法(t検定、分散分析)
(4) 頻度の分析・関連性の分析(カイ自乗検定、相関分析)
(5) 多変量解析の実践(重回帰分析:お年玉の金額の予測式とは?)
(6) アンケート調査の設計と実施
使用教材
/Teaching materials
教科書は指定しない。ただし、本講義で扱う内容について、さらに深い理解を希望する場合、参考書として「Excelによるアンケート調査の第一歩(辻義人、ナカニシヤ出版)」を紹介する。
成績評価の方法
/Grading
・各授業における小テスト、小レポート得点を評価対象とする。
・授業の最終回における、社会調査に向けた調査計画書、また、アンケート調査票を評価対象とする。
・本科目は集中科目であるため、二日以上の欠席によって単位認定が不可となる。
成績評価の基準
/Grading Criteria
秀(90〜100):社会調査に関する十分な知識を有し、十分に設計された問題設定と解決が可能である。
優(80〜89):社会調査に関する十分な知識を有し、ある程度統制された問題設定と解決が可能である。
良(70〜79):社会調査に関する十分な知識を有している。
可(60〜69):社会調査に関する最低限の知識を有している。
不可(59点以下):社会調査に関する最低限の知識に満たない。または、出席回数が不足している。
履修上の注意事項
/Remarks
・本科目は、1年生のみ履修可能である。
・本科目では、学修管理に際してmanabaを用いる。
・データ処理の実践に際して、最低限のPC操作(Excel)ができることが望ましい。
・履修に際して、出席要件について十分に注意すること。
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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